MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 因果推断/斯科特·坎宁安(Scott Cunningham)著 李井奎译
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31300-9/CNY118.00
- 载体形态项:
- 486页:图;23cm
- 并列正题名:
- Causal inference the mixtape
- 个人责任者:
- 坎宁安 (Cunningham, Scott) 著
- 个人次要责任者:
- 李井奎 译
- 学科主题:
- 因果性-推断
- 中图法分类号:
- B812.23
- 责任者附注:
- 斯科特·坎宁安(Scott Cunningham),美国得克萨斯州贝勒大学经济学教授,美国知名的计量经济学家,主要研究领域:犯罪经济学和劳动经济学,在《经济研究评论》(RES)等顶级期刊发表论文数十篇。
- 书目附注:
- 有书目(第455-474页)和索引
- 提要文摘附注:
- 本书是关于社会科学中因果关系确定方法的最新著作,其叙述风格尤其适合于经济学学生的学习。因果推断是当前国际学术界最热门的研究领域之一,是一种通过事物的原因推导至某个肯定结果的逻辑方式。本书介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法,是作者十多年研究和教学成果的结晶。内容包括:概率理论和统计回顾、回归的性质、有向无环图、因果模型的潜在结果、匹配和子分类、不连续回归、工具变量和面板数据、差分、综合控制。对于基本内容,作者在回顾基本的因果推理概念、概率与回归概念的基础上,介绍了有向无环图 (Directed Acyclic Graphs,DAG)、潜在结果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及断点回归 (Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果识别策略。其中,DAG几乎出现在书籍中的每一章节。
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