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题名/责任者:

概率导论/(美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著 郑忠国, 童行伟译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-115-59602-4/CNY109.80

载体形态项:

xi, 440页:图;24cm

丛编项:

图灵数学经典;13

个人责任者:

伯特瑟卡斯 (Bertsekas, Dimitri P.) 著

个人责任者:

齐齐克利斯 (Tsitsiklis, John N.) 著

个人次要责任者:

郑忠国 译

个人次要责任者:

童行伟 译

学科主题:

概率论

中图法分类号:

O211

版本附注:

据原书第2版修订版译出

出版发行附注:

由Dimitri P. Bertsekas和John N. Tsitsiklis授权出版

责任者附注:

迪米特里·伯特瑟卡斯, 美国工程院院士, IEEE会士。约翰·齐齐克利斯, 美国工程院院士, IEEE会士, 麻省理工学院教授。郑忠国, 曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作。童行伟, 北京师范大学统计学院教授、博士生导师。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。

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