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- 题名/责任者:
- 机器学习:贝叶斯和优化方法/(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯著 王刚 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-69257-7/CNY279.00
- 载体形态项:
- 16, 828页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning:a Bayesian and optimization perspective
- 其它题名:
- 贝叶斯和优化方法
- 丛编项:
- 智能科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 西奥多里蒂斯 (Theodoridis, Sergios) 著
- 个人次要责任者:
- 王刚 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 华章教育
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 出版发行附注:
- 由ELSEVIER LTD.授权出版
- 责任者附注:
- 西格尔斯·西奥多里蒂斯, 雅典大学荣休教授, 曾任香港中文大学 (深圳) 教授, 研究兴趣包括机器学习、模式识别和信号处理等。王刚, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院教授、博士生导师。李忠伟, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院副教授、硕士生导师。任明明, 南开大学计算机学院和网络空间安全学院副教授。研究兴趣包括并行计算及应
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。
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理工阅览室（4楼）