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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

强化学习:前沿算法与应用/白辰甲[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72478-0/CNY109.00

载体形态项:

14,288页:图，照片;24cm

并列正题名:

Reinforcement learning:frontier algorithms and applications

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

白辰甲 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

机工IT

题名责任附注:

编著者还有：赵英男、郝建业、刘鹏、王震

提要文摘附注:

本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。

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