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题名/责任者:

机器学习案例实战/赵卫东著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.08

ISBN及定价:

978-7-115-56400-9/CNY59.80

载体形态项:

260页:图;26cm

丛编项:

人工智能人才培养系列

个人责任者:

赵卫东 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

书目附注:

有书目 (第259-260页)

提要文摘附注:

本书结合项目实践, 首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上, 利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等, 通过19个实战案例, 详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和深度学习算法在金融、零售、汽车、电力、交通等典型领域的应用。

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