- 题名/责任者:
- Python数据科学入门/(美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller)，(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)著 徐旭彬译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-47962-4/CNY69.00
- 载体形态项:
- 372页;24cm
- 并列正题名:
- Python for data science
- 个人责任者:
- 米勒 (美) (Mueller, John Paul) 著
- 个人责任者:
- 马萨罗 (意) (Massaron, Luca) 著
- 个人次要责任者:
- 徐旭彬 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 中图法分类号:
- TP311.5
- 一般附注:
- 达人迷
- 版本附注:
- 由John Wiley & Sons公司授权出版
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名：Python for data science
- 提要文摘附注:
- 本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分，分22章，涵盖了Python数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10个话题等。全书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。
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