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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:38

题名/责任者:
Python地球科学数据分析:从描述性统计到机器学习/(意)毛里齐奥·彼得雷利(Maurizio Petrelli)著 李明巨, 陶旸, 王圣尧译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-115-60258-9/CNY79.80
载体形态项:
213页;24cm
并列正题名:
Introduction to Python in earth science data analysis:from descriptive staistics to machine learning
其它题名:
从描述性统计到机器学习
个人责任者:
(意) 彼得雷利 (Petrelli, Maurizio)
个人次要责任者:
李明巨
个人次要责任者:
陶旸
个人次要责任者:
王圣尧
学科主题:
软件工具-程序设计-应用-地球科学-数据处理-研究
中图法分类号:
P-39
中图法分类号:
P
一般附注:
异步图书 异步社区 Springer
版本附注:
Springer Nature Switzerland AG.授权出版
相关题名附注:
版权页英文题名:Introduction to Python in earth science data analysis: from descriptive staistics to machine learning
提要文摘附注:
本书内容分为12章,从搭建Python环境开始讲解,陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识,不仅涉及基础的编程语法,也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
P/4 23045821   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
P/4 23045822   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
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