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题名/责任者:

数据科学与大数据技术导论/(美) 奥弗·曼德勒维奇, 凯西·斯特拉, 道格拉斯·伊德理恩著 唐金川译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.06

ISBN及定价:

978-7-111-60034-3/CNY59.00

载体形态项:

XIV, 178页:图;26cm

统一题名:

Practical data science with hadoop and spark

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

曼德勒维奇 (Mendelevitch, Ofer) 著

个人责任者:

斯特拉 (Stella, Casey) 著

个人责任者:

伊德理恩 (Eadline, Douglas) 著

个人次要责任者:

唐金川 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版

责任者附注:

奥弗·曼德勒维奇是Lendup公司的数据科学副总裁。凯西·斯特拉是Hortonworks的首席数据科学家。道格拉斯·伊德理恩是以Linux集群高性能计算解决方案的实践者和高性能计算发展编年史撰写者开始职业生涯的。

提要文摘附注:

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题: 数据提取、数据再加工 (data munging, 通常包含数据清洗和整合) 、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。

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