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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习入门与实战/王宇龙编著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-113-27004-9/CNY69.80
- 载体形态项:
- 207页:图;26cm
- 个人责任者:
- 王宇龙 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王宇龙, 博士, 毕业于清华大学计算机系, 曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文, 研究方向为深度学习可解释性。
- 书目附注:
- 有书目 (第203-207页)
- 提要文摘附注:
- 本书以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状, 张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用, PyTorch构建神经网络, 基于PyTorch构建复杂应用, PyTorch高级技巧与实战应用, 网络剪枝应用。
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