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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习实战/(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼著 牟大恩译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57767-2/CNY119.90
- 载体形态项:
- 417页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 史蒂文斯 (Stevens, Eli) 著
- 个人责任者:
- 安蒂加 (Antiga, Luca) 著
- 个人责任者:
- 菲曼 (Viehmann, Thomas) 著
- 个人次要责任者:
- 牟大恩 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本属于简体中文版由Manning出版社授权出版
- 责任者附注:
- 伊莱·史蒂文斯, 职业生涯的大部分时间都在美国硅谷的初创公司工作。卢卡·安蒂加, 2010年到2020年间, 他是一家人工智能工程公司的联合创始人和首席技术官。托马斯·菲曼, 德国慕尼黑的机器学习和PyTorch的专业培训师和顾问。牟大恩, 武汉大学硕士研究生毕业。
- 提要文摘附注:
- 本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。
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理工阅览室（4楼）