MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:89
- 题名/责任者:
- Python:数据科学的手段/吴喜之, 张敏编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2021.01
- ISBN及定价:
- 978-7-300-28675-4/CNY42.00
- 载体形态项:
- 274页:图;26cm
- 其它题名:
- 数据科学的手段
- 丛编项:
- 数据分析与应用丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.5
- 责任者附注:
- 吴喜之, 北京大学数学力学系本科, 美国北卡罗来纳大学统计博士。
- 提要文摘附注:
- 本书共有四个部分共十二章, 第一部分基础, 包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介 ; 第二部分基本模块, 包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块 ; 第三部分编程思维训练, 包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练 ; 第四部分数据科学, 包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。
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