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题名/责任者:

Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法/(美) 迈克尔·鲍尔斯著 沙灜, 胡玉雪译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.03

ISBN及定价:

978-7-115-58381-9/CNY99.90

载体形态项:

314页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with Spark and Python : essential techniques for predictive analytics

个人责任者:

鲍尔斯 (Bowles, Michael) 著

个人次要责任者:

沙灜 译

个人次要责任者:

胡玉雪 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Spark Python

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

异步图书

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由John Wiley & Sons公司授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

迈克尔·鲍尔斯, 在加利福尼亚大学伯克利分校、纽黑文大学和硅谷的黑客道场教授机器学习, 为机器学习项目提供咨询, 还参与了半导体检测、药品设计、金融市场交易与优化等领域许多创业公司的创办。

提要文摘附注:

本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法, 包括惩罚线性回归方法和集成方法, 然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章, 主要讲述了算法的选择、构建预测模型时的要点等内容, 并且结合Spark和Python技术, 引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集, 将机器学习应用到数据预测分析中, 帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程, 并将其应用到实际项目中。

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