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题名/责任者:

大数据挖掘与机器学习:工业4.0时代重塑商业价值/(美)迪安著 林清怡译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-39736-2/CNY55.00

载体形态项:

233页;24cm

并列正题名:

Big data, data mining and machine learning:value creation for business leaders and practitioners

其它题名:

工业4.0时代重塑商业价值

其它题名:

value creation for business leaders and practitioners

丛编项:

新信息时代商业经济与管理译丛

个人责任者:

迪安 著

个人次要责任者:

林清怡 译

学科主题:

商业信息-数据处理

中图法分类号:

F713.51

中图法分类号:

F713

版本附注:

由John Wiley & Sons Ltd公司授权出版

提要文摘附注:

本书分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。

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