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题名/责任者:

实用MATLAB深度学习:基于项目的方法/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 罗俊海译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.02

ISBN及定价:

978-7-302-56764-6/CNY69.00

载体形态项:

236页:图;24cm

统一题名:

Practical MATLAB deep learning : a project-based approach

其它题名:

基于项目的方法

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

罗俊海 译

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TP312MA

中图法分类号:

TP312

责任者附注:

迈克尔·帕拉斯泽克, 普林斯顿卫星系统公司总裁。斯蒂芬妮·托马斯, PSS公司副总裁, 获麻省理工学院航空航天学士学位和硕士学位。罗俊海, 电子科技大学副教授, 博士 (后), 硕士生导师。

书目附注:

有书目 (第228-229页)

提要文摘附注:

本书分十二章, 内容包括: 什么是深度学习 ; MATLAB机器学习工具箱 ; 利用深度学习寻找圆形 ; 电影分类 ; 深度学习算法 ; 托卡马克中断检测 ; 分类芭蕾舞者的足尖旋转动作等。

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