MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 深度学习视频理解/张皓著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41980-5/CNY128.00
- 载体形态项:
- 314页;24cm
- 个人责任者:
- 张皓 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 四库分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 张皓,毕业于南京大学计算机系周志华教授领导的机器学习与数据挖掘(LAMDA),导师为吴建鑫教授,研究方向为深度学习和计算机视觉,曾获国家奖学金、江苏省三好学生等荣誉。发表论文累计被引超过 190 次,合译《模式识别》一书,曾获 2016 年ECCV表象性格分析竞赛世界冠军。现任腾讯在线研究员,专注于腾讯等场景下的相关理解任务。曾任腾讯优图实验室研究员,为“看一看”等场景提供相关理解能力。知乎号“张皓”,担任多个自媒体作者或专栏作者。
- 书目附注:
- 有书目(第296-314页)
- 提要文摘附注:
- 理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对理解的3个重要领域进行介绍,对于每个领域,本书不仅解释了相关算法的原理,还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章,章简要介绍行业的发展历程;第2章回顾经典图像分类模型和RNN;第3章和第4章介绍动作识别的重要算法;第5章介绍时序动作定位的重要算法;第6章介绍Embedding的重要算法。后总结了常用的一些处理工具。
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