- 题名/责任者:
- TensorFlow深度学习算法原理与编程实战/蒋子阳著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-6822-8/CNY99.80
- 载体形态项:
- 12,552页:图;23cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 蒋子阳 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法理论
- 学科主题:
- 人工智能-程序设计
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP311.1
- 责任者附注:
- 蒋子阳，近年来，本人对机器学习及深度学习进行了深入研究，随着TensorFlow的出现，开始将精力转移到TensorFlow深度学习算法原理的研究中，并专门推导过其中的大部分算法，对该框架有着独特的认识和深入的理解。
- 提要文摘附注:
- 本书共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。
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理工阅览室（4楼）