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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:46

题名/责任者:
机器学习导论/王东著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-302-54605-4/CNY128.00
载体形态项:
15,468页:图;24cm
并列正题名:
Introduction to machine learning
个人责任者:
王东
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP181/130 23020714   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
TP181/130 23020715   理工阅览室(4楼) 图书定位    借出-应还日期:2025-02-21
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