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题名/责任者:

Excel机器学习/(美)周红著 李巧君译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61128-4/CNY59.80

载体形态项:

170页:图;24cm

个人责任者:

(美) 周红 著

个人次要责任者:

李巧君 译

学科主题:

表处理软件

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP391.13

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书中文简体字版由Apress授权人民邮电出版社有限公司独家出版。

责任者附注:

周红博士是美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授,也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者,他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势,并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。

提要文摘附注:

本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容,并为读者指出继续学习的方向。

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