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题名/责任者:

深度学校:Caffe之经典模型详解与实战/乐毅，王斌编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-121-30118-6/CNY79.00

载体形态项:

10,333页;23cm

其它题名:

Caffe之经典模型详解与实战

个人责任者:

乐毅 编著

个人责任者:

王斌 编著

学科主题:

学习系统

中图法分类号:

TP273

提要文摘附注:

本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从Caffe深度学习框架为切入点，介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型，并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。然后，本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型：FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD，并进行目标定位Caffe实战。本书的最后，从著名的Kaggle网站引入了两个经典的实战项目，并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践，以求带给读者从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历，从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。

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