MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:33
- 题名/责任者:
- 面向移动设备的深度学习:基于TensorFlow Lite, ML Kit和Flutter/(印)安努巴哈夫·辛格等著 张满婷译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63234-4/CNY109.00
- 载体形态项:
- 23,314页:图;23cm
- 个人责任者:
- (印) 辛格 (Singh, Anubhav) 著
- 个人次要责任者:
- 张满婷 译
- 学科主题:
- 移动通信-通信设备-机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TN929.5
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 由Packt Publishing授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案,包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外,全书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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