- 题名/责任者:
- 强化学习入门:基于Python/吴喜之，张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31381-8/CNY49.00
- 载体形态项:
- 186页:图;26cm
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 提要文摘附注:
- 本书分强化学习基础与实践、软件及一些数学知识两部分共六章，内容包括：引言、马尔可夫决策过程和动态规划、各种机器学习算法及实例、Python基础、PyTorch与深度学习、回顾一些数学知识。
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