MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- BERT基础教程:Transformer大模型实战/(印)苏达哈尔桑·拉维昌迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 周参译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60372-2/CNY89.80
- 载体形态项:
- 266页:图;23cm
- 个人责任者:
- (印) 拉维昌迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著
- 个人次要责任者:
- 周参 译
- 学科主题:
- 自然语言处理-教材
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 图灵教育
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用；呈现了大量示意图、代码和实例，解析了如何训练BERT模型，如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于不同的语言。
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