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- 题名/责任者:
- 数据挖掘与机器学习:基础概念和算法/(美)穆罕默德·J. 扎基(Mohammed J. Zaki)，(巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)著 计湘婷，卢苗苗，李轩涯译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72689-0/CNY199.00
- 载体形态项:
- 10,604页:图;26cm
- 并列正题名:
- Data mining and machine learning:fundamental concepts and algorithms
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- (美) 扎基 (Zaki, Mohammed J.) 著
- 个人责任者:
- (巴西) 梅拉 (Meira, Wagner, Jr.) 著
- 个人次要责任者:
- 计湘婷 译
- 个人次要责任者:
- 卢苗苗 译
- 个人次要责任者:
- 李轩涯 译
- 学科主题:
- 数据采集
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- CAMBRIDGE
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法，并且每章都配有相关练习。
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