MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：36
- 题名/责任者:
- 深度学习应用与实战/韩少云,王海军,杨瑞红等编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45365-6/CNY109.00
- 载体形态项:
- XI,324页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能应用与实战系列
- 个人责任者:
- 韩少云 编著
- 个人责任者:
- 王海军 编著
- 个人责任者:
- 杨瑞红 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点
- 提要文摘附注:
- 本书系统介绍了神经网络和深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,让读者深入了解深度学习。全书共16章,分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用,主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用,主要包括经典的深度卷积神经网络,ResNet、DenseNet和MobileNet,目标检测的基本概念和常见算法,循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用,主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用,多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用,主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程,使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。
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