MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践/阮翀著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62961-0/CNY99.00
- 载体形态项:
- 343页:图;24cm
- 其它题名:
- 基于TensorFlow 2实践
- 个人责任者:
- 阮翀 著
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 责任者附注:
- 阮翀,北京大学计算语言学研究所硕士,在国内外多个会议和期刊上发表过多篇自然语言处理相关论文。
- 书目附注:
- 有书目(第316-333页)
- 提要文摘附注:
- 本书以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体,详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解,帮助读者深入掌握相关知识技能。本书共12章,不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识,还囊括了注意力机制、序列到序列问题等专题,同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容,以拓宽读者视野。
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理工阅览室（4楼）