MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 深度学习与神经网络/赵眸光编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44429-6/CNY98.00
- 载体形态项:
- 14,374页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 赵眸光 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系,并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述;第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识;第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络;第9章介绍深度学习网络优化的相关内容;第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络;第14章介绍深度强化学习;第15章介绍深度学习的可解释性;第16章介绍多模态预训练模型。
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