MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:40
- 题名/责任者:
- 概率导论/(美) 迪米特里·伯特瑟卡斯, 约翰·齐齐克利斯著 郑忠国, 童行伟译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022.08
- ISBN及定价:
- 978-7-115-59602-4/CNY109.80
- 载体形态项:
- xi, 440页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵数学经典;13
- 个人责任者:
- 伯特瑟卡斯 (Bertsekas, Dimitri P.) 著
- 个人责任者:
- 齐齐克利斯 (Tsitsiklis, John N.) 著
- 个人次要责任者:
- 郑忠国 译
- 个人次要责任者:
- 童行伟 译
- 学科主题:
- 概率论
- 中图法分类号:
- O211
- 版本附注:
- 据原书第2版修订版译出
- 出版发行附注:
- 由Dimitri P. Bertsekas和John N. Tsitsiklis授权出版
- 责任者附注:
- 迪米特里·伯特瑟卡斯, 美国工程院院士, IEEE会士。约翰·齐齐克利斯, 美国工程院院士, IEEE会士, 麻省理工学院教授。郑忠国, 曾任北京大学数学科学学院教授、博士生导师。长期从事数理统计的教学和科研工作。童行伟, 北京师范大学统计学院教授、博士生导师。
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写, 内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。作者用流畅的笔调阐述了概率论的基本原理和方法, 同时用大量例子说明了概率论应用的广泛性。除了系统地介绍概率论的基本原理, 本书还包含了随机过程和统计学的内容。随机过程部分涉及伯努利过程、泊松过程和马尔可夫过程等内容, 统计学涉及贝叶斯统计和经典统计的主要方法。
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