- 题名/责任者:
- 深度学习原理与PyTorch实战/张伟振编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-57686-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 270页:图,照片;24cm
- 个人责任者:
- 张伟振 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 张伟振,主要从事系统架构设计、深度学习在计算机视觉任务中的应用方面的研究,在计算机图形学、大型软件架构设计、后台开发、桌面应用、游戏、Web应用等领域亦有较丰富经验。
- 提要文摘附注:
- 本书按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术,代码翔实,公式简单易懂。本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python编程语言基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题,第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用,第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN,第7~9章介绍自研深度学习框架,并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节,第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习,第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读,也可作为相关培训机构的参考用书。
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