MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：35
- 题名/责任者:
- 数据分析师养成宝典/程显毅, 曲平, 李牧编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018.4
- ISBN及定价:
- 978-7-111-59510-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 311页:图;26cm
- 并列正题名:
- Data analyst's bible
- 个人责任者:
- 程显毅 编著
- 个人责任者:
- 曲平 编著
- 个人责任者:
- 李牧 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 在数据为主导的今天, 对于一种已经成型的模型, “怎么用”通常不是问题, 用个软件或者编几行程序就能得到结果了, 问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了, 然后呢”。本书共27章, 分为业务理解篇 (第1-4章)、指标设计篇 (第5-7章)、数据建模篇 (第8-16章)、价值展现篇 (第17-19章) 和实战进阶篇 (第20-27章)。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观, 理解数据, 熟悉业务; 指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧; 数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程; 价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告; 实战进阶篇通过对8个经典案例的分析, 使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中, 把数据变成价值。
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理工阅览室（4楼）