MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用/黄河燕，刘茜编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43786-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 133页;24cm
- 丛编项:
- 人工智能前沿理论与技术应用丛书
- 个人责任者:
- 黄河燕 编著
- 个人责任者:
- 刘茜 编著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书梳理了文本语义向量化表示的基础理论，详细介绍了分布式表示和预训练语言模型，介绍了增强关联模式、融合知识、融合任务特征等典型的语义表示方法，并以机器阅读理解任务为例，介绍了文本语义向量化表示在人工智能领域的实际应用。最后书中对文本语义向量化表示技术进行了总结和未来研究展望。
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