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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:72

题名/责任者:
Python神经网络项目实战/(美)詹姆斯·洛伊(James Loy)著 艾凌风译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-115-54920-4/CNY79.80
载体形态项:
254页:图;24cm
并列正题名:
Neural network projects with Python
丛编项:
深度学习系列
个人责任者:
(美) 洛伊 (Loy, James) 著
个人次要责任者:
艾凌风
学科主题:
人工神经网络-程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP183
版本附注:
英国Packt Publishing公司授权出版
提要文摘附注:
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目,分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别,这6个项目均是从头开始实现,且使用了不同的神经网络。在每个项目中,本书首先会提出问题,然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构,并给出选择该神经网络模型的原因,最后会使用Python语言从头实现该模型。此外,本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识,以及人工智能未来的发展。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP183/406 23042447   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
TP183/406 23042448   理工阅览室(4楼) 图书定位    借出-应还日期:2025-09-13
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