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题名/责任者:

大规模存储系统数据消冗/夏文[等]著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61016-4 精装/CNY149.00

载体形态项:

370页:图,照片;24cm

并列正题名:

Redundancy elimination for mass storage systems

丛编项:

电子信息前沿专著系列

个人责任者:

夏文 著

个人责任者:

冯丹 著

个人责任者:

华宇 著

个人责任者:

邹翔宇 著

学科主题:

大规模-分布式存贮器-研究

中图法分类号:

TP333.2

一般附注:

国家出版基金项目 ”十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

题名责任附注:

题名页题其余责任者:冯丹, 华宇, 邹翔宇

责任者附注:

夏文,哈尔滨工业大学(深圳)副教授、博士生导师,研究方向为存储系统、数据消冗等,在FAST、USENIX ATC、IEEE TC 等会议和期刊发表论文70余篇,30 项专利获授权。冯丹,华中科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、院长,信息存储系统教育部重点实验室主任,数据存储系统与技术教育部工程研究中心主任,国家杰出青年科学基金获得者。主要从事计算机体系结构、大数据存储系统等方面的研究。华宇,华中科技大学教授,研究方向为高性能存储系统与体系结构等。部分研究成果发表在OSDI、ASPLOS、MICRO、FAST、HPCA 等国际会议上。担任ACM APSys 2019、ICDCS 2021等国际会议程序共同主席、副主席。邹翔宇,哈尔滨工业大学(深圳)博士研究生,研究领域包括数据消冗、有损压缩等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

近年来,云计算、物联网、区块链和边缘计算等多种新型应用产生了海量的、有价值的数据,而且呈现出持续增长的趋势。如何有效地存储和管理如此庞大数据是现代工业界和学术界共同关注的重点和难点问题。本书系统地介绍了数据消冗技术,该技术能够通过有效地检测和排除数据中的冗余部分,达到减轻存储系统的负担和降低成本的目标,从而应对海量数据增长带来的挑战。本书结合作者近十余年在与存储系统领域相关的国际学术会议和期刊上发表的前沿成果,一方面对单个数据消冗技术问题进行深入的理论剖析,另一方面针对多种常见应用场景的数据消冗需求提供丰富的系统级解决方案和技术思路。

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