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题名/责任者:

迁移学习算法:应用与实践/庄福振[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72650-0/CNY99.00

载体形态项:

12,263页:图，照片;26cm

并列正题名:

Transfer learning algorithms:applications and practices

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

庄福振 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：朱勇椿、祝恒书、熊辉

提要文摘附注:

本书首先从迁移学习采用的技术出发，介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法，并针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍；然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例；最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

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