MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 机器学习导论/王东著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54605-4/CNY128.00
- 载体形态项:
- 15,468页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王东 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书分类介绍机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。
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理工阅览室（4楼）