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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:33

题名/责任者:
基于深度学习的机器阅读理解/张鑫, 樊静著
出版发行项:
北京:科学出版社,2021.10
ISBN及定价:
978-7-03-070100-8/CNY98.00
载体形态项:
167页:图;24cm
个人责任者:
张鑫
个人责任者:
樊静
学科主题:
自然语言处理-研究
中图法分类号:
TP391
书目附注:
有书目 (第150-167页)
提要文摘附注:
本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术, 内容涵盖: 任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用 ; 多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础 ; 基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架 ; 指针网络等代表性模型, 以及它们与共性框架的对应关系 ; 本领域的新动向、新趋势, 及尚待解决的开放性问题。最后, 附录中简介了机器学习和文本分析基础, 引入经典机器阅读理解技术, 并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP391/244 21067623   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
TP391/244 21067624   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
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