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题名/责任者:

深度学习:卷积神经网络从入门到精通/李玉鑑 ... 等著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.07

ISBN及定价:

978-7-111-60279-8/CNY79.00

载体形态项:

424页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning:mastering convolutional neural networks from beginner

其它题名:

卷积神经网络从入门到精通

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

李玉鑑 著

学科主题:

学习系统

中图法分类号:

TP273

责任者附注:

李玉鑑, 北京工业大学教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目 (第416-424页)

提要文摘附注:

本书旨在全面介绍各种卷积神经网络的模型、算法及应用, 指导读者把握其形成和演变的基本脉络, 以帮助读者在较短的时间内从入门达到精通的水平, 有兴趣的读者可以从本书开始, 通过图像分类、识别、检测和分割的案例, 逐步深入卷积神经网络的核心, 掌握深度学习的方法和精髓, 领会AlphaGo战胜世界冠军的奥秘。

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