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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:40

题名/责任者:
人工智能与大数据.卷1.基础概念和模型/(新加坡)周志华(Chew Chee Hua)著 王俊峰,马立新译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2022
ISBN及定价:
978-7-115-57575-3/CNY119.90
载体形态项:
289页:图;23cm
并列正题名:
Artificial intelligence, analytics and data science.Volume 1.Core concepts and models
个人责任者:
(新加坡) 周志华
个人次要责任者:
王俊峰
个人次要责任者:
马立新
学科主题:
人工智能
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP18
中图法分类号:
TP274
版本附注:
由圣智学习出版公司授权出版
提要文摘附注:
本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督学习、非监督学习、数据结构、可视化、线性回归、逻辑回归、回归树、神经网络等。同时,本书理论和实践并重,基于真实的实例和数据集,引入了R语言演示实际计算和操作,为读者展示解决实际问题的代码,从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态
TP18/255 23043404   理工阅览室(4楼) 图书定位    可借
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