MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 深度学习入门:基于Python的理论与实现/(日) 斋藤康毅著 陆宇杰译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018.07
- ISBN及定价:
- 978-7-115-48558-8/CNY69.80
- 载体形态项:
- xxi, 285页:图;21cm
- 并列正题名:
- Deep learning from scratch
- 其它题名:
- 基于Python的理论与实现
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 斋藤康毅 著
- 个人次要责任者:
- 陆宇杰 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.5
- 一般附注:
- 图灵教育
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Japan, Inc.授权出版
- 责任者附注:
- 斋藤康毅, 日本东京工业大学毕业, 并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。陆宇杰, 主要研究方向为自然语言处理及其应用, 对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
- 书目附注:
- 有书目 (第279-285页)
- 提要文摘附注:
- 本书是深度学习真正意义上的入门书, 深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3, 尽量不依赖外部库或工具, 带领读者从零创建一个经典的深度学习网络, 使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识, 对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解, 此外还介绍了学习相关的实用技巧, 自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用, 以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难问题。
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理工阅览室（4楼）