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题名/责任者:

深度强化学习实战/(美)亚历山大·扎伊(Alexander Zai)，(美)布兰登·布朗(Brandon Brown)著 李晗译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-57636-1/CNY119.80

载体形态项:

296页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning in action

个人责任者:

(美) 扎伊 (Zai, Alexander) 著

个人责任者:

(美) 布朗 (Brown, Brandon) 著

个人次要责任者:

李晗 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

深度学习系列

提要文摘附注:

本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目。涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员－评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。

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