MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现/(日) 杜世桥著 杨秋香, 陈晨等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.03
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70055-5/CNY79.00
- 载体形态项:
- XIV, 192页:图;24cm
- 其它题名:
- 深度学习模型的构建与程序实现
- 个人责任者:
- 杜世桥 著
- 个人次要责任者:
- 杨秋香 译
- 个人次要责任者:
- 陈晨 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由翔泳社授权出版
- 责任者附注:
- 杜世桥, 大学时期就读于东京工业大学分子生物学专业, 毕业后在一家IT公司从事软件开发和数据分析工作。在攻读研究生阶段, 接触到了当时还不够活跃的Python和NumPy, 并通过建立研究小组和编写资料进行了Python宣教活动。
- 提要文摘附注:
- 本书以PyTorch为主要内容, 介绍了其安装和实际应用, 共7章。第1章介绍了PyTorch的包结构 ; 第2章介绍了线性模型, 并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型 ; 第3章进行了神经网络的介绍 ; 第4章介绍了通过卷积神经网络 (CNN) 进行的图像处理 ; 第5章介绍了通过循环神经网络 (RNN) 进行的自然语言处理 ; 第6章介绍了svc矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建 ; 第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入等。
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