MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/毛文涛，李源，陈佳鲜著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-03-067205-6/CNY135.00
- 载体形态项:
- 231页:图;26cm
- 个人责任者:
- 毛文涛 (1980~) 著
- 个人责任者:
- 李源 (计算机技术) 著
- 个人责任者:
- 陈佳鲜 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-轴承-故障诊断
- 中图法分类号:
- TH133.3
- 中图法分类号:
- TH133
- 一般附注:
- 国家自然科学基金项目和河南师范大学学术专著出版基金资助
- 提要文摘附注:
- 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战；第2章介绍了常用的机器学习理论基础；第3-5章介绍了故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式；第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式；第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题，着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。
全部MARC细节信息>>
理工阅览室（4楼）