MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：34
- 题名/责任者:
- 深度强化学习实战/(美)亚历山大·扎伊,布兰登·布朗著 李晗译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57636-1/CNY119.80
- 载体形态项:
- 296页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- (美) 扎伊 (Zai, Alexander) 著
- 个人责任者:
- (美) 布朗 (Brown, Brandon) 著
- 个人次要责任者:
- 李晗 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 异步图书
- 责任者附注:
- 亚历山大·扎伊,Alexander Zai曾担任Codesmith(一个沉浸式的编码训练营)首席技术官和技术顾问、Uber 软件工程师、Bonjo和AmazonAI机器学习工程师,他也是开源深度学习框架Apache MXNet的贡献者。布兰登·布朗,Brandon Brown从很小的时候就开始编程,大学期间做过兼职软件工程师,但最终选择投身医疗行业(在此期间,他在医疗保健科技领域担任软件工程师)。
- 书目附注:
- 有书目(第295-296页)
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。
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