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题名/责任者:

迁移学习导论/王晋东,陈益强著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-121-41089-5/CNY109.00

载体形态项:

15,280页:图;24cm

个人责任者:

王晋东 著

个人责任者:

陈益强 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

人工智能探索与实践

责任者附注:

王晋东,男,微软亚洲研究院研究员、中国科学院计算技术研究所博士,获得国家奖学金、中国科学院优秀博士论文奖、中科院计算所所长特别奖学金等。

责任者附注:

陈益强,男,中国科学院计算技术研究所所务委员、研究员、CCF Fellow,任北京市移动计算与新型终端重点实验室主任、中科院计算所泛在计算系统研究中心主任;曾入选国家“万人计划”科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、北京市科技新星等;国务院特殊津贴专家,获IJCAI-FL等人工智能和普适计算领域最佳论文奖6项;相关成果获国家科技进步二等奖及中国计算机学会技术发明一等奖等。

书目附注:

有书目(第241-280页)

提要文摘附注:

本书分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索、应用与展望四个部分,涵盖了绪论、从机器学习到迁移学习、迁移学习基本问题、迁移学习方法总览、样本权重迁移法、统计特征变换迁移法、几何特征变换迁移法等内容。

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