MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:27
- 题名/责任者:
- Excel机器学习/(美)周红著 李巧君译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61128-4/CNY59.80
- 载体形态项:
- 170页:图;24cm
- 个人责任者:
- (美) 周红 著
- 个人次要责任者:
- 李巧君 译
- 学科主题:
- 表处理软件
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP391.13
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Apress授权人民邮电出版社有限公司独家出版。
- 责任者附注:
- 周红博士是美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授,也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者,他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势,并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。
- 提要文摘附注:
- 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容,并为读者指出继续学习的方向。
全部MARC细节信息>>