MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：43
- 题名/责任者:
- R语言数据挖掘/薛薇编著
- 版本说明:
- 3版
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31038-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- 378页;26cm
- 并列正题名:
- Data mining with R
- 丛编项:
- 基于R应用的统计学丛书
- 个人责任者:
- 薛薇 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 学科主题:
- 数据采集
- 非控制主题词:
- R语言
- 中图法分类号:
- TP312.8R
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP312.8
- 提要文摘附注:
- 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测、揭示数据内在结构、发现数据关联性、诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别等众多经典模型和算法。
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