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题名/责任者:

面向移动设备的深度学习:基于TensorFlow Lite, ML Kit和Flutter/(印)安努巴哈夫·辛格等著 张满婷译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63234-4/CNY109.00

载体形态项:

23,314页:图;23cm

并列正题名:

Mobile deep learning with Tensorflow Lite, ML Kit and Flutter

个人责任者:

(印) 辛格 (Singh, Anubhav) 著

个人次要责任者:

张满婷 译

学科主题:

移动通信-通信设备-机器学习-研究

中图法分类号:

TN929.5

中图法分类号:

TP181

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，全书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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