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题名/责任者:

Spark机器学习实战/(美)西亚玛克·阿米尔霍吉(Siamak Amirghodsi)[等]著 陆靖桥译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54142-0/CNY128.00

载体形态项:

11,520页;24cm

并列正题名:

Apache Spark 2.x machine learning cookbook

个人责任者:

(美) 阿米尔霍吉 (Amirghodsi, Siamak) 著

个人次要责任者:

陆靖桥 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

非控制主题词:

Spark

中图法分类号:

TP274

提要文摘附注:

本书共有13章，从环境配置讲起，陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。本书是为那些掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的，尤其适合缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识，并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但不要求读者提前了解Spark ML库及其生态系统。

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