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- 题名/责任者:
- R语言机器学习/(印度) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著 吴今朝译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018.06
- ISBN及定价:
- 978-7-111-59591-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- XII, 411页:图;26cm
- 并列正题名:
- Machine learning using R
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 拉玛苏布兰马尼安 (Ramasubramanian, Karthik) 著
- 个人责任者:
- 辛格 (Singh, Abhishek) 著
- 个人次要责任者:
- 吴今朝 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312R
- 出版发行附注:
- 由Apress出版社授权出版
- 责任者附注:
- 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 就职于Hike Messenger, 从事商业分析和数据科学方面的工作。阿布舍克·辛格, 美国第二大的人寿保险供应商Prudential Financial公司的高级数据科学家。
- 提要文摘附注:
- 本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。
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