MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 数据科学实战之网络爬取:Python实践和示例/(比) 希普·万登·布鲁克, 巴特·巴森斯著 罗娜, 李福杰译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61404-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 210页:图;26cm
- 其它题名:
- Python实践和示例
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 布鲁克 (Broucke, Seppe Vanden) 著
- 个人责任者:
- 巴森斯 (Baesens, Bart) 著
- 个人次要责任者:
- 罗娜 译
- 个人次要责任者:
- 李福杰 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 责任者附注:
- 希普·万登·布鲁克, 是比利时鲁汶大学经济与商务学院数据科学方面的助理教授。巴特·巴森斯, 是比利时鲁汶大学大数据和数据分析方面的教授。罗娜, 博士, 副研究员, 华东理工大学信息科学工程学院。
- 提要文摘附注:
- 本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南, 使用Python作为编程语言, 专为数据科学的读者编写, 探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例, 解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础, 之后总结了一些最佳实践和一系列的例子, 这些数据科学用例汇集了你学到的所有知识。读者将学会如何利用已建立的最佳实践和常用的Python包, 处理包括JavaScript、Cookie等常见的网络爬取。
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