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- 010 __ |a 978-7-121-30118-6 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20161215d2016 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学校 |A shen du xue jiao |e Caffe之经典模型详解与实战 |f 乐毅,王斌编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016
- 215 __ |a 10,333页 |d 23cm
- 330 __ |a 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架,然后从Caffe深度学习框架为切入点,介绍了Caffe的安装、配置、编译和接口等运行环境,剖析Caffe网络模型的构成要素和常用的层类型和Solver方法。通过LeNet网络模型的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程,进一步详细解读了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Siamese和SqueezeNet网络模型,并给出了这些模型基于Caffe的训练实战方法。然后,本书解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型:FCN、R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN和SSD,并进行目标定位Caffe实战。本书的最后,从著名的Kaggle网站引入了两个经典的实战项目,并进行了有针对性的原始数据分析、网络模型设计和Caffe训练策略实践,以求带给读者从问题提出到利用Caffe求解的完整工程经历,从而使读者能尽快掌握Caffe 框架的使用技巧和实战经验。
- 517 1_ |a Caffe之经典模型详解与实战 |A Caffezhi jing dian mo xing xiang jie yu shi zhan
- 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong
- 701 _0 |a 乐毅 |A le yi |4 编著
- 701 _0 |a 王斌 |A wang bin |4 编著
- 801 _0 |a CN |b nygyxylib
- 905 __ |a JDZXY |d TP273/76